Détail du projet · 01Le référentiel véhicule
Les associations entre références, marques, modèles et années sont centralisées avant d’être consommées par les automatisations.
Motomax
E-commerce · Data · Automatisation · IA
- E-commerce
- Data
- Automatisation
- IA
- Client
- Motomax
- Secteur
- Pièces moto · E-commerce
- Année
- 2026
- Site
- Motomax
01Le projet
Des milliers de références, une donnée devenue critique.
MotoMax commercialise des pièces et accessoires moto sur PrestaShop. À cette échelle, une fiche produit ne se résume pas à un titre, un prix et une photo : chaque référence doit être reliée aux bons véhicules, rester alignée avec les tarifs fournisseurs et pouvoir être enrichie sans multiplier les tâches manuelles. Nous avons repris le socle PrestaShop existant, corrigé plusieurs anomalies de données et construit autour de la boutique une infrastructure capable de centraliser les compatibilités, automatiser leur publication et assister le sourcing comme la surveillance des marges.
152 711 produits fournisseurs centralisés
02Le défi
Fiabiliser des milliers de références sans ralentir l’e-commerce.
Fiabiliser un catalogue de pièces moto en automatisant les compatibilités véhicules, le sourcing fournisseur et la surveillance des marges.
- 01
Maintenir les compatibilités
Une même pièce peut correspondre à plusieurs marques, modèles, cylindrées et années. Renseigner manuellement toutes ces associations à chaque ajout produit rend le catalogue difficile à maintenir à grande échelle.
- 02
Trouver les opportunités dans des milliers de références
Les catalogues fournisseurs contiennent trop de produits pour être évalués manuellement. Il fallait croiser prix d’achat, prix publics, concurrence et autres signaux marché afin de faire émerger automatiquement les références présentant le meilleur potentiel.
- 03
Protéger la marge
Un produit acheté 2 € et vendu 7 € peut devenir déficitaire si son coût fournisseur passe à 10 € sans que le prix de vente ne soit révisé.
- 04
Stabiliser PrestaShop
Les automatisations ne peuvent être fiables que si le catalogue sous-jacent l’est aussi. Plusieurs anomalies et incohérences de données PrestaShop devaient être corrigées avant d’industrialiser davantage les flux.
03Notre réponse
Un pipeline e-commerce de la donnée jusqu’à PrestaShop.
Stack & expertises
- PrestaShop
- SQL
- Make
- React / Next.js
- LLM
- 01
Stabiliser le socle PrestaShop
Nous avons commencé par diagnostiquer et corriger plusieurs anomalies dans la base de données et le catalogue PrestaShop afin de repartir sur une structure suffisamment fiable pour supporter les automatisations.
- 02
Construire le référentiel de compatibilités
Un scraper collecte et normalise les compatibilités entre pièces, marques, modèles et années dans Supabase. Cette donnée devient un référentiel central plutôt qu’une information reconstruite produit par produit.
- 03
Automatiser l’enrichissement des produits
À chaque ajout de produit dans PrestaShop, Make interroge Supabase, retrouve les véhicules compatibles puis transmet automatiquement ces associations à UkooCompat.
- 04
Scorer les opportunités par IA
Les références fournisseurs sont croisées avec leurs prix, leur potentiel de marge, la concurrence et d’autres signaux marché. L’IA analyse ces données et classe automatiquement les produits selon leur potentiel commercial.
- 05
Transformer le scoring en outil de sourcing
Une application interne rassemble les meilleures opportunités, leurs scores et les données nécessaires à la décision. Une référence validée peut ensuite être envoyée vers PrestaShop sans recréer manuellement le produit.
- 06
Surveiller la marge en continu
Les prix d’achat HT et prix publics conseillés restent synchronisés avec les données fournisseurs. Si un coût évolue, le système peut détecter une marge devenue insuffisante et réévaluer le prix de vente avant qu’une référence ne devienne déficitaire.
- 07
Faire du catalogue un levier SEO
Le travail sur la donnée s’accompagne d’une optimisation de la structure SEO de PrestaShop afin que l’enrichissement du catalogue améliore aussi sa capacité à être exploré, compris et positionné par les moteurs de recherche.
Détail du projet · 01
Détail du projet · 02La compatibilité côté boutique
La nouvelle référence récupère automatiquement les véhicules correspondant aux données du référentiel.
L’application métier
De 152 711 références à une décision exploitable.
L’interface transforme les données fournisseurs en un outil de pilotage : identifier les références à potentiel, comprendre leur rentabilité, appliquer les règles de pricing puis contrôler leur synchronisation vers PrestaShop.
Prioriser les opportunités. Les références remontées par le système sont comparées selon leur marge, leur pricing, leur disponibilité et leur statut. L’équipe peut rapidement distinguer les produits à activer, placer en surveillance ou écarter avant toute mise en vente.
Focus technique
Une architecture prête à évoluer.
- PrestaShop, Supabase et les API fournisseurs sont reliés par une couche de connexions centralisée, avec suivi des statuts et des synchronisations.
- Les compatibilités entre pièces, marques, modèles, cylindrées et années sont structurées dans Supabase pour alimenter automatiquement le moteur de fitment du site.
- Un scénario Make détecte chaque nouveau produit PrestaShop, interroge le référentiel de compatibilités puis transmet les véhicules correspondants au site sans ressaisie manuelle.
- Le moteur de sélection et de pricing croise prix d’achat, prix publics, stock, matching et règles métier pour prioriser les produits et surveiller la marge.
- Les écritures vers PrestaShop passent par un workflow de dry-run, validation et synchronisation afin de sécuriser chaque mise à jour catalogue.
- L’architecture reste modulaire : de nouveaux fournisseurs, de nouvelles règles de pricing ou de nouveaux agents d’analyse peuvent être ajoutés sans reconstruire le pipeline.
04Les résultats
Un catalogue plus fiable, plus rapide et prêt à évoluer.
Automatique
compatibilités récupérées et associées à chaque nouvelle référence
Centralisé
un référentiel Supabase commun au catalogue et aux automatisations
Marge surveillée
évolution des prix fournisseurs intégrée au pilotage tarifaire
Scalable
sourcing et enrichissement ne croissent plus proportionnellement au nombre de références
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